Alimento malo, alimento bueno, ciencia chafa

La culpa es de Gabriel Leon, quien es un excelente divulgador de la ciencia, pues provocó emociones variadas con la imagen que acompaña este articulo en su esquina superior izquierda. 

La figura en cuestión es un resumen infográfico de algunos alimentos y su riesgo relativo de provocar cáncer. Muestra 9 alimentos, y sobre su escala aparecen puntos rojos que representan, cada uno, un estudio médico.

Para muchos este imagen es la respuesta a sus plegarias, pues es un resumen de investigaciones. Les hace sentir que una vida llena de tomates y ausente de carne será saludable. ¡Punto para los veganos!

Pero, veo el gráfico y la verdad... no lo entiendo. 

¿Por qué solo aparecen ciertos alimentos?, ¿qué es eso de "riesgo relativo de cáncer"?, ¿cuál es su estándar: el agua, los cigarrillos?, ¿todas las investigaciones son igual de confiables?, si es el caso, se puede calcular un promedio y su incertidumbre, lo que reduciría el numero de puntos, de acuerdo a las reglas de E. Tufte, sería una mejor gráfica; pero nadie se tomo la molestia de calcular el miserable promedio y el bellaco error asociado.

Así, el pensamiento-crítico exige ir a la fuente, un articulo de revisión del 2012 llamado: "Is everything we eat associated with cancer? A systematic cookbook review" por J. D Schoenfeld y J. PA Ioannidis. 

Los investigadores seleccionaron 50 alimentos al azar de un libro de cocina online, ¡muy científico su método! 

Después usaron el buscador de PubMed para encontrar los 10 artículos más recientes que trataran el tema de "riesgo de cáncer" y comienzan a hacer un estudio estadístico basado en esos estudios estadísticos (WTF!!!), esa búsqueda de significado es totalmente estilo bayesiana. En fin, su conclusión principal es: la mayoría de los alimentos pueden o no ser un riesgo para el cáncer, hay que investigar más. Estos tipos deben de odiar a Popper y al falsacionismo,  muestran una total falta de compromiso y critica entre su propio gremio. 

Pero es que los epidemiología de alimentos es un caso interesante para los estudiosos de la evolución del método científico. Estos investigadores seleccionan un grupo grande de personas, cada cierto tiempo les hace un cuestionario de hábitos alimenticios y revisan su salud. Cuando termina el estudio revisan la causa de muerte (cáncer para este caso) y buscan correlaciones con determinados alimentos. Todo un ejercicio de minería de datos.  Muy bien, más campos de empleo para matemáticos y afines.

Aunque los autores intentan mostrar datos significativos en el número de publicaciones, su actualidad  y su calidad, para mi ojo su quehacer fue oscuro. Jamás entendí su estándar de riesgo de cáncer, y a mi experiencia, la gráfica en cuestión no resumen nada y es de pésima calidad científica porque le falta mostrar el dato más significativo y su error asociado.

En efecto, la Figura 1 de la fuente muestra los datos en cuestión, pero con más información. Aquí a la derecha la pueden mirar. Yo marque con cintas de colores los alimentos que me parecen que más contrastan; es decir: coma más ajo, oliva y limón, evite la sal, el puerco y el tocino. ¡Punto para los veganos insípidos! (el azúcar también hay que evitar).

Todo muy congruente, ¡ciencia niños! Pero que pasa con las papas, parece que son de los alimentos malos... ¡ahhh! ¿sera que este estudio estadístico de estudios estadísticos olvida que los alimentos se pueden prepara de modo diferente? Pues debe de ser diferente el licuado de papa cruda (¡Fuchi!) y las papas a la francesa bañadas en la grasa de sus hermanas de toda la semana. ¡Yomi!

Lo siento, no puedo "comprar" este estudio, no me lo creo. Pero seguramente Ud., querido lector, más culto y que entiende a estos estadísticos médicos me puede dar luz sobre este trabajillo, ¿dónde muestran los datos atípicos estos estadísticos con bata y estetoscopio? 

Los mismos autores afirman que esta clase de estudios de epidemiología nutricional son comunes, son fuente de debate y muy atractivos por los medios masivos de comunicación. En otras palabras, dan para comer al científico.  Estos estudios influencian la dieta de la gente, la política de salud y por ello hay que ser más profesionales, más científicos. Aunque ellos los mismos caen en los típicos errores de sus hermanos de campo de conocimiento.

Mario Bunge, el filosofo de renombre, afirma que esta clase de estudios son mala ciencia, pues solo buscan correlaciones, jamas la causa-efecto, que distraen a los estudios basados en bioquímica y de nivel molecular en organismos superiores. 

En fin... me doy cuenta que este tipo de investigaciones se puede hacer con una tableta sobre las rodillas... creo que debo de hacer una investigación similar. Después de todo, si critico que parece fácil y facilona, pues debo sacarla a bailar para comprobar. Y eso será otro articulo para este su blog.

Gracias Gabriel por la inspiración. Mientras tanto beberé otras 3 tazas de café expreso, ¿que?, la tabla muestra que el café es amigo ;)

¿Funciona el Internet entre estudiantes hispanohablantes?

En un principio, la gran promesa de Internet era la de acelerar el aprendizaje. Por eso un grupo de científicos del CERN puso en marcha la primera red para compartir datos y aprender unos de otros de un modo más eficiente un tema muy especializado: física de partículas atómicas. Sin embargo, hoy en día, el primer uso de la Internet es el entretenimiento, claro si ahí se puede clasificar a la pornografía. "Pero mamá estoy estudiando anatomía". Nada niño calenturiento, te estás entreteniendo... con tu mano llena de pelos.

En cualquier caso, realmente la Internet puede ofrecer una oportunidad para que cualquier persona de aprender algo nuevo (así lo vaticino Asimov hace muchos años) y profundizar en el conocimiento de cualquier cosa que le interese. Esto también significa una oportunidad de negocios para muchos desarrolladores de plataformas. Estos entusiastas de la cultura piensan que si el cotilleo tiene su Facebook, entonces también se puede crear la plataforma 2.0 para los amantes de álgebra o la filosofía. Y de hecho existen intentos variopintos por satisfacer tales nichos. Algunos con relativo éxito.

Pues bien, resulta que en la anarquía república de la Internet estas empresas suelen generar datos infográficos con la esperanza de llamar la atención, cundir viralmente entre cotilleos y captar más usurarios/clientes. Llamemos a esta estrategia de mercadotecnia: "migaja de pan para atrapar un pez del cardumen".

Docsity es una de esas empresas que usa la gamificación, el chiste barato basado en meme y... y ha si una plataforma educativa que se parece al "feisbuk". Porque ya saben.. "feis mola". En cualquier caso, Docsity tiene un modelo de negocios donde genera muchos datos, aunqué la interpretación de datos se lo deja a terceros. Este es el caso. 

En una infografía llamada: "Cómo es el uso de Internet de estudiantes hispanohablantes para estudiar"  podemos ver que sus usuarios suelen ser de España, México o Colombia. Dato interesante pero que puede tener un sesgo como lo comenté en un artículo académico  que describe un retrato a los usuarios de este blog educativo.

Después, abusando de las gráficas estilo pastel y causando vómitos incontrolables en E. R. Tufte. la infografía muestra que los documentos más buscados son apuntes, guías y exámenes. Seamos claros, los estudiantes desean resolver su problema inmediato, la profundización de conocimiento es dejada a lado. 

Pero esta tendencia es por el tipo de carrera primordial dentro de esta plataforma. Según la fuente, su perfil más popular de estudiante es: Derecho y Literatura. Y por esta razón los documentos de ejercicios son poco buscados. Claro, los ejercicios son para ingenieros, arquitectos, matemáticos, químicos y físicos; gente de ciencias duras. 

Finalmente, la fuente firma que las computadoras son la plataforma más utilizada. Los dispositivos móviles no cuentan a la hora de estudiar. 

Esta sombra de ciberestudiante puede servir para crear materiales multimedia más acordes con las necesidades del mercado. Pero nada de esto habla de los contenidos, de los modelos de educación, de objetivos académicos de profesores y alumnos. Y con todo, puede servir para que tu próxima proyecto educativo se pueda financiar.

Seguimos experimentado con diferentes medios para crear mejores materiales didácticos, todavía esperamos el libro de texto para la generación 2.0. Y es que entre el mundo de las ideas y el pragmatismo capitalista están todos los negocios de nicho educativo. Y solo por tan particular circunstancia, estos datos pueden ser útiles para el empresario-profesor con una gran idea, esa que tanto espera una generación que prefiere el Twitter para reírse de la desgracia ajena que los tutoriales de YouTube.

Pero dinos, ¿qué plataforma educativa usas más?

Una gran acción de clase para demostrar que se sabe trigonometría

Imágenes de los estudiantes de Cora

Las matemáticas pueden cautivar incluso a los estudiantes con más prejuicios. Los estudiantes de Cora lo demostraron de modo atractivo, ellos realizaron gráficas de barras tridimensionales para demostrar que entienden trigonometría.

Los estudiantes se entusiasmaron por un tema que se podían representar mediante gráfica de barras, después de realizar (con su profesor) varios ejercicios de proyección, entendieron como debian colocar la cámara, apoyarse la cuadricula trazada en el piso y dibujar sus rectángulos estirados para obtener un bonita imagen. ¡Todo con solo saber un poco de seno, coseno y tangente!

Creo firmemente que la creatividad y curiosidad son inherentes a todos los humanos. Por ello, hay que celebrar que los estudiantes hagan este tipo de proyectos. En este ejemplo, diseño gráfico , mercadotécnica, estadística tienen cabida. Porque las matemáticas nos brinda herramientas para mejorar nuestro trabajo, aunque la escuela tradicional suele apagar esta flamante idea.

Por ello estoy en contra de los típicos ejercicios de libro de texto, con ejemplos y contextos artificiales. Suelen limitar la imaginación de los estudiantes y profesores.

Por lo pronto ya estoy por pedirles gráficas 3D a mis estudiantes. 

¿Cuál es la mejor hora y lugar para ver un OVNI?

Infografía del The Economist muestra el mejor lugar y hora para ver un ovni 

¡Esas lucecillas que nadie tiene idea qué son! Pero que nos encanta creer que pueden ser la manifestación de una inteligencia más allá de nuestro planeta cuna, la Tierra.

Yo nunca he presenciado tales objetos; las inquietas luces que he visto en el cielo siempre terminan siendo un meteoro, un satélite, o un avión. Tú amable lector, ¿me puedes decir cómo puedo ver un OVNI?

Pues bien, la revista The Economist puede tener una respuesta a tanto para la mejor hora, como el mejor estado para ver Ovnis. Pues ellos realizaron una infografía, que ilustra estos párrafos, donde se muestra con claridad que cerca de las 9 pm es el tiempo idóneo para encontrar Objetos Voladores No-Identificados (OVNIS) .

Tal revelación digna de los expedientes X (Sí, estoy ya viejito porque veía series de los años 90s) se sustenta en el análisis de la base de datos del sitio del National UFO Reporting Center, una asociación sin fines de lucro que cuenta con 90 000 reportes en EEUU desde 1974. Es decir, cualquiera de nosotros puede jugar con su base de datos extensa y obtener información geek y antropológica de más calidad de la que puede presentar Jaime Maussan, Iker Jiménez o los astrobiólogos creacionistas de la universidad (sin ofensa, queridos astris, siempre son los mejores en los seminarios, y más cuando llevan comida para compartir) .

Pero, la infografía, hace una correlación con las horas de consumo de alcohol. Pero los genios del The Enonomist se les olvido omitir  de donde obtuvieron la información. Pues claro, tiene tanto sentido que seas una revista de "prestigio internacional" que "protege" su fuente de ser contradecida como el maestro Yoda hablando normalmente. En fin, la revista afirma que entre las 5-11 pm son las horas de más consumo de alcohol entre los norteamericanos. Y donde más ven ovnis ―y según ellos se deberían de pegar a la botella― es el encantador estado de Washington (creo que un ex-presidente americano se retuerce en su tumba).

Con todo, recordemos que correlación no implica causalidad, como tanto hemos pregonado. Pero acaso en este caso la disminución de las capacidades sensoriales, del juicio racional puede ocasionar que la gente vea más lucecitas en el cielo. Pues al menos es una buena explicación, si eres escéptico del fenómeno ovni.

Seas o no acólito del fenómeno ovni, debes presentar información basado en hechos y no en opiniones, menos si dices trabajar para una revista internacional de prestigio, aunque esta de economía.

1) De acuerdo con el centro para la prevención y control de enfermedades en EEUU, Washington está lejos de ser el estado más aficionado a los atracones de alcohol etílico. Así que siendo un punto máximo en su mapa de ovnis la correlación deja de funcionar. El mapa es interesante solo para apuntar donde se han visto ovnis, nada más. La razón de tantos avistamientos es incierta, aunque podemos argumentar que los lugareños confunden a la aurora boreal con E.T., puede ser pues es una opinión.

2) Es cierto, todos tenemos la sensación que los viernes en la noche el consumo de alcohol crece mucho, especialmente en EEUU. Pero ¿por qué una revista acostumbrada a los datos duros se pone flácida en encontrar una fuente que sustente esta idea? La correlación se puede también hacer a la cantidad de luz diurna. Sea, aceptemos que lo mejor es estar a "tono" con la observación después de unos "tragos coquetos".

En fin. El estado de Washington debe aprovechar esta publicidad barata en sus bares más noctámbulos invitando tragos dobles con bonitos nombres como "tome para creer", "bebida reveladora de aliens" etc. Por lo pronto, yo subiré a la azotea de mi casa, me acompañaran unas cervezas, y esperare hasta que vea al pequeño Alf saludarme desde su nave interestelar, espero esta vez verlo.

Curiosa Imagen: ¿es un conejo o es un pato? #ja140

Tengo escasa información del origen de esta imagen. Pero seguro también sientes como la imagen reta tu percepción y explota tu cabeza ;)

Lo que me llama la atención de la imagen que depende del eje que se observa, he visto varias imágenes donde las figuras están inmersas, pero recuerdo pocas que dependan de la dirección.

¿Se podrá hace más elaborada esta figura?

Los dos bellos meses en que nacen más mexicanos, infografía

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IMAGINA que estas en un salón repleto de gente desconocida, ¿cuántos de ellos cumplen años el mismo mes que tú? Bueno, si estas en México, es probable que la mayoría de ellos celebren en los meses de abril o agosto.

Resulta que conozco mucha gente que cumple años en septiembre, el mes en que cumplo años. Por mucho tiempo pensé que era el mes que más bebes nacían. Supongo, que el que busca encuentra, yo ponía atención en la gente que cumple años en ese mes.

Sin embargo, deseaba comprobar esta idea egocéntrica. Después de todo: ¿por qué la gente debe celebrar su cumpleaños en las mismas fechas que yo?

Navegando por la Internet pude encontrar infografias sofisticadas/complicadas que describen las fechas de mayor cantidad de nacimientos. ¡Pero son americanas!, ¡NO REPRESENTAN A TODOS!

Me faltaba información más local, en mi  caso, México cuenta con una base de datos del INEGI, es muy básica y lo contiene información de 1985 al 2011; es decir, 26 años de datos: número de bebes por mes y por año. En esa información obtuve un promedio por mes y su desviación estándar, y realice la gráfica que encabeza esta entrada del blog.

Mi sorpresa fue que los la gráfica muestra que abril y agosto son los meses que más bebes nacen. Septiembre cuenta con un índice alto, pero no es un máximo local.

La  gráfica  muestra que las desviaciones estándar de esos meses máximos es alta. Con todo, me quedo con la información de los promedios. Tú, querido lector, puedes hacer un poco más de estadística para mejorar la gráfica: eliminado los datos atípicos, por  ejemplo.  Por el momento, yo me quedo con esta curva.

Por si sola la  gráfica tiene sus facetas interesantes:

1) Si se retrasa nueve meses, nos dice cuando los mexicanos prefieren procrear. ¿Coincide con fechas de vacaciones o festivas? 

2)  Diciembre suele tener pocos nacimientos.¿Por qué las parturientas y los doctores desean tener sus vacaciones decembrinas?, ¿Pocos quieren que se junten su cumpleaños con un 24,  28 o 31 de diciembre?

En fin, en esa reunión hipnótica que plante al principio de este texto, ya puedes jugar al mago y adivinar el cumpleaños de la gente. Pero dinos: ¿cuando es tu cumpleaños?, ¿En tu país hay bases de datos para hacer una gráfica similar?

Esta es la tabla periódica de los superhéroes

Para aprender la tabla periódica se suele acudir a diversos ejemplos: fotografías de los elementos mismos, aplicaciones cotidianas, sonidos con los nombres, entre otros apoyos didácticos.

¿Y qué pasa si un tema académico lo unimos con un pasión de la cultura popular? ¡EL AMOR A LOS COMICS!

La tabla periódica de los elementos es un sitio web donde se muestra una tabla periódica --como la que todo estudiante de química tiene. Mejor aún, cada elemento es un hipervínculo que te lleva a páginas de comics donde ese elemento es esencial en la trama.

Por ejemplo, Si escoges oro (Au), puedes encontrar una portada del hombre araña de los años 80s, en la portada se puede ver que un edificio entero se convierte en oro. La página tiene una explicación más amplia de esta historia.

Otro ejemplo, si escoges calcio (Ca), puedes ver una portada de Batman donde lo están trasformado en calcio suave, por lo que se puede desmoronar de un solo golpe.

Por su puesto, hay personajes que están más vinculados a un elemento que otro; claramente, Iron-Man tienen que hablar del elemento hierro (Fe) en la mayoría de sus aventuras.

Sus creadores, J. P. Selegue y su cuate F. J. Holler del Departamento de química, de la Universidad de Kentucky construyeron este sitio para hacer una navegación agradable y fusionar sus dos amores: la química y las historietas (comics o teveos o monitos o caricaturas o como prefieras : ).

Pero al final, ¿es una excentricidad de estos profesores con mucho tiempo libre para leer revistas?, ¿o realmente es una herramienta pedagógica para los estudiantes de química?, creo que eso depende cómo la use el estudiante/profesor en sus cursos.

Viejo vs.moderno pósters de radiaciones electromagneticas

Los clásicos son así

Cuando era niño pasaba mucho tiempo viendo infografías científicas de enciclopedias y revistas. De estas imágenes hacia mis propias historias y jugaba a hacer nuevas conexiones entre los diagramas.

Este póster es un buen ejemplo de tales láminas viejas. pertenece a The Lawrencce Livermoore National Lab y fue publicado (por primera vez) en 1944. Muestra de modo didáctico los intervalos, aplicaciones y algo de la naturaleza de las ondas electromagnéticas (luz, rayos-X, ondas de radio, entre otras. El poster original cuenta con 70 Mega pixeles gloriosos, pero puedes usar a Zoom.it para navegar con más comodidad a través de sus varias historias.

Su estilo pertenece a una época en que los hechos más simples mostraban con mucha densidad y meticulosa investigación. Así, entre 1940-1990 revistas y compañías realizaban esta clase de pósters. Más que decoraciones estas láminas eran cátedras-gráficas muy completas.

Lo moderno es así

En total contraste, tenemos esta ilustración de XKCD que básicamente muestra la misma información, con menos detalles, enfatiza ciertos elementos para contar una historia central.

Mientras que el póster clásico pertenece a una época de publicación en papel, mientras que esta imagen es nativa de los tiempos digitales. Esta diseñada para verse en una pantalla de ordenador (computadora) y no para esta impresa en un formato grande.

El póster viejo requiere tiempo y mucha atención pues tiene muchos detalles.  La imagen moderna suprime detalles paro contar con velocidad un mensaje. 

Algunos expertos dirán que el póster viejo es más efectivo para mostrar su mensaje. Pero, yo sigo las ideas de E. Tufte: Veracidad, Claridad y Economía para todas las infografías. la imagen moderna es mejor, pero seguro pueden existir otras versiones que superen este ejemplo.  Ya en otro comentario hablaba de las diferencias de una clase moderna con la de hace más de 100 años... tal vez es tiempo de retomar el tema más a profundidad.

¿Cual te gusta más a ti, el póster viejo o la imagen moderna?

¿Cuál se te antoja más ver a detalle?

A veces veo asteroides por todos lados

Abajo de estas líneas esta el mapa de más de 1,400 órbitas de asteroides -con al menos un tamaño de 140 metros- colectadas por el laboratorio Jet Propulsion de la NASA. Afortunadamente, ninguna de estos asteroides peligrosos se espera que intersecte a la órbita terrestre en los próximos 100 años.

La imagen muestra una escala muy conveniente para mostrar esta multitud de asteroides rodeandonos. Pero realmente hay mucho espacio allá afuera. Así la distancia real Tierra-Sol es de 149,600,000 km. De modo que si la escala fuera correcta, estas lineas de estar apretadas se verían muy separadas. Para nada se trata de minimizar el peligro, se trata de darle la correcta perspectiva; pues de otra manera se podría esperar que estos objetos colisionaran entre ellos. Bueno, eso último sería un bonito espectáculo ;)

Para hablar más a favor de la imagen, pues hay que mencionar que efectivamente la mayoría de los asteroides forman junto con los planetas un plano, o casi un plano. Por lo cual la representación bidimensional es muy acertada.

Otros trabajos también muestra la gran cantidad de cuerpos en nuestra vecindad dentro del Sistema Solar. Por ejemplo, el siguiente video hace cuenta de las fechas en que se descubrieron diferentes asteroides (de 1980 al 2012), mostrando una gran actividad en los años noventa. La animación es magnifica y el resultado final nos muestra que hay muchas rocas volantes sobre nosotros. Por cierto, los puntos azules son planetas ;)

Las dos representaciones son congruentes entre sí. Pero con la adecuada perspectiva se puede apreciar que realmente allá afuera hay un gran vacío y no una manifestación de rocas a la hora pico de la ciudad XD

¿Por qué siempre gana el casino aunque las probabilidades de ganar sean iguales?

LOS JUEGOS de azar son populares porque prometen ganancias rápidas y con poco esfuerzo a los apostadores. Sin embargo, esa promesa de riqueza suele ser válida solo para los casinos y casas grandes de apuestas. Efectivamente, apostar es un buen negocio para quien maneja un establecimiento. Pero, ¿por qué?, ¿hacen trampa los casinos?, ¿la promesa es una verdad a medias?

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Imaginemos “el juego de echar volados”: si cae cara ganamos una moneda, de otro modo perdemos una moneda; todos los tiros tienen el mismo monto apostado. Si al principio del juego, contamos con 10 monedas, y si lo hacemos contra un casino que solo cuenta con 10 monedas (muy hipotético caso). ¿Cómo nos va contra este casino?

Aplicando matemáticas con estar reglas de juego, encontramos que al tirar la moneda existen rachas ganadoras y perdedoras para el jugador. Como lo muestra la gráfica (A) de la figura que ilustra esta entrada. Basta con una racha perdedora consecutiva de 10 tiros para perder todas las monedas. Estas rachas largas son poco probables, pero no imposibles. Tienen una probabilidad de suceder de 1/2^10 = 1/1024. Pero de la misma forma, como muestra la gráfica (B) de la misma figura, unas cuantas rachas ganadoras permiten ganarle todas las monedas al casino. De hecho, la ganancia para el jugador –y la pérdida para el casino– es del 100%. En estas condiciones le conviene al jugador apostar, pues puede ganar todo el monto.

Sin embargo, ¿qué sucede cuando el casino tienen mucho más dinero que el jugador?; una situación más real. Por ejemplo, si el jugador tiene 10 monedas y el casino 1 millón. Pues el casino al tener más monedas tiene la oportunidad de soportar las buenas rachas del jugador; como lo muestra la gráfica (C) de la figura. Aún, rachas exageradas de aprox. 50 tiros ganados consecutivamente representan una perdida pequeña para el enorme monto que exhibe el casino. Efectivamente, en la gráfica (C) el jugador llega a ganar 150 monedas (después de muchos juegos), pero están cantidad no representa ni el 0.02% del monto original del casino; es una perdida ínfima para la casa de apuestas. Para el jugador (que comenzó con 10 monedas) esto es una enorme ganancia: 1500%.

Con todo, el jugador compulsivo que proponemos sigue apostando y se encuentra con rachas perdedoras, las que eventualmente lo llevan a perder todas sus monedas; como muestra la gráfica (C).

La moneda no está cargada, las probabilidades son las mismas en cada tiro: 50/50. Pero pueden suceder rachas donde un lado de la moneda se muestre muchas veces. Donde la pérdida para un casino rico es pequeña lo que le permite seguir jugando, pues eventualmente le ganará todo el dinero al ludópata de este ejemplo. De hecho, quitarle todo el dinero al jugador significa una ganancia pequeña para el casino; pero ha ganado todo; lo que le permitirá ganarle eventualmente a otro jugador ingenuo.

Para el jugador la única espereza es retirarse cuando tiene una racha ganadora, pero es imposible saber cuánto duran estas rachas. La tentación para mantenerse en el juego es mucha pero es la única salida en los juegos de azar. Pues el tiempo está a favor del casino rico.

Puedes acceder y usar mi código Octave/Matlab para hacer tus propios experimentos con estas condiciones o alterar el código para crear otras relaciones entre casinos y jugadores. Tal vez una te represente.

Preguntas para pensar:

¿Es mejor jugar de una sola vez el monto completo de las 10 monedas?, ¿es mejor jugar solo con nuestro monto o jugar acompañado del monto de otros jugadores (aunque se dividan las ganancias)?

Zonas más fotografiadas por la Estación Espacial Internacional: un mapa de metadatos

Si ponemos un punto en un mapa donde se ha tomado una foto de la Tierra que han tomado los astronautas orbitando al planeta ¿Qué podemos ver? Pues la siguiente imagen es una respuesta:

Utilizando datos de localización de más de un millón de fotos captadas por los astronautas de la Estación Internacional Espacial (ISS, por sus siglas en ingles) nos releva un mapamundi.

La mayoría de las fotos son de tierra adentro, líneas costeras, islas y ciudades son los blancos populares. De modo que se pueden formar los continentes. Seguramente, cada astronauta ha tomado, al menos, una foto de su pueblo natal.

La imagen es limpia y bien analizada, mejor aún, el autor, Nathan Bergey, presenta los datos para que cualquiera pueda analizar los datos y presenta otros mapas sobre el tema en su sitio.

Mapa animado del calentamiento de la Tierra en los últimos 130 años: fascinante, perturbador

En 27 segundos este mapa muestra (década en década) que la Tierra se ha calentado en los pasados 130 años –aprox. 1.4 grados Celsius adicionales en todo este tiempo. Recordemos que un descenso de dos grados Celsius significo la Era del Hielo (y no tiene nada que ver con las lindas películas), por lo cual este aumento puede ser revelador para nuestros tiempos.

Después del año 2000 hemos experimentado 10 plusmarcas en la temperatura del planeta. Mientras el planeta absorba más energía solar, más calor sentiremos. Esta parece ser la tendencia para el planeta. Naturalmente, las preguntas son: ¿Somos responsables de este aumento de temperatura o es un proceso natural?, si somos responsables, ¿podemos revertirlo?

La visualización es clara y efectiva, aunque puede abusar en la interpolación de los datos, tanto geográficos como temporales. Pero ¿Cómo hicieron el mapa? En 1880 se comenzaron los registrar la temperatura a nivel global, pero sin utilizar satélites. El resto de los detalles técnicos los podemos encontrar en la página de los creadores: NASA, la cual proporciona los datos para hacer nuestras propias gráficas y visualizaciones.

¿Este tipo de registros te es suficiente para creer en el calentamiento global actual?

¿Cuál es la diferencia entre los modelos geocéntrico y heliocéntrico? (animación intereractiva)

Diseño para el entendimiento, es el acertado lema de dynamicdiagrams. Para muestra un botón, ellos han creado una animación interactiva del sistema solar que cuenta con los dos famosos modelos del sistema solar:

1) El geocéntrico, que sitúa a la Tierra en sistema, complicando la mecánica celeste.

2) El heliocéntrico, que usa al Sol como centro del sistema, que es el más aceptado (sino correcto).

Más aún, esta versión permite escoger el año, y las casas del zodiaco. Creo que será una delicia para quienes gustan de la astronomía y una excelente ilustración para los estudiantes que comienzan a estudiar estos temas apasionantes.

Preguntas para pensar

¿Podría hacerse un modelo donde Marte sea el centro?, ¿u otro plantea?

¿Son prácticos tales modelos?

¿Qué palabras definen tu trabajo cómo científico?

La nube de palabras de mis primeros 12 artículos de alto nivel 

La nube de palabras es uno de esos adornos populares en la web 2.0. Consiste en asignar tamaños de fuente a palabras a partir del número de veces que aparecen cada palabra en una base de datos. Y finalmente se presentan visualmente todas las palabras en un orden aleatorio y compacto. Es decir el resultado es como la imagen que ilustra esta entrada.

Lo curioso del caso es que la imagen la obtuve de la base de datos de Scopus. La cual esta principalmente dedicada para encontrar artículos científicos de alto nivel y realizar análisis estadístico del desempeño de los investigadores. Es decir, esta  nube de palabrasmuestra que palabras he utilizado más frecuentemente en los títulos de los 12 artículos que marca actualmente Scopus. Por cierto, Scopus me debe dos artículos en esta base de datos, pero eso es error menor para esta entrada.

Así, esta infografía es útil para definir rápidamente el trabajo de un investigador. En mi caso, salta a la vista del conjunto de palabras que la óptica es el tema al que más acudo. Sin embargo, esta nube es un adorno que cuenta esta historia de forma desordenada. Presentar esta misma estadística de forma ordenada, tal vez con barras horizontales, y con los valores estadísticos sea una mejor visualización, pero no un mejor adorno. Así es como comentan el blog storytelling with data al respecto.

Con todo, en el área de infografías, creo que mi CV gráfico define mejor mi trabajo de investigación que esta nube. Lo interesante será observar cómo evoluciona esta nube cuando alcance los 20 registros en Scopus. Más interesante será ver si Scopus va incorporando otras herramientas… tal vez se convierta en una imitación académica de Facebook LOL

Preguntas para pensar: ¿Qué estadísticas definen mejor el desempeño de un científico?

Gráfica, comparando la popularidad de cuatro populares softwares para científicos

Hace unos días lance una encuesta incomoda, preguntando sobre el mejor programa de computo para científicos. 

Debo aclarar que para hacer ciencia se puede usar una hoja de papel, calculadora de mano, e incluso Excel. Pero entre la comunidad de físicos, matemáticos, por su puesto ingenieros, y uno que otro químico son muy populares cuatro programas, los cuales enliste y aparecían aleatoreamente (nada de trampas) y el resultado me llamo la atención. Yo pensaba que Maple tenia una popularidad mayor, incluso Mathematica con sus maravillosas aplicaciones online, y resulto en este estudio que Matlab es el mejor considerado.

Claro, no enliste ejemplos de software libre, que si bien tienen más valores agregados, no los convine con los otros. Además que no quería presentar una lista de mil elementos, eso hubiera sido un exceso. 

Creo que lo mejor es comparar algunos programas con otros que se le parecen más en sus características o  al mercado que quieren abordar. Hay que comparar peras con peras.

Finalmente, este es un ejercicio lúdico, pues que cada quien use el programa que más le acomode. Qué para el usuario final o editor lo importante es el resultado, y no la herramienta con la que la obtiene.

Pero estoy seguro que tienen mucho que comentar sobre al respecto. ¿Que programas habría que comparar?, ¿Qué es lo que realmente hace un programa científico útil?, ¿debería incluir los programas que se usan para dibujar moléculas?

Vamos, déjanos un comentario antes de que Microsoft monopolice toda la ciencia!!

¿Qué es la visualización de datos?

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En estos tiempos de la Internet, contamos con muchos datos de los que necesitamos extraer rápidamente la información que necesitamos. Los científicos por muchos años hemos usado las gráficas para mostrar tendencias y apuntar datos relevantes sobre otros. Pues nuestra intención es contar una  historia con los datos.

Así en el proceso de obtener datos, agruparlos, ordenarlos y presentarlos visualmente es que obtenemos una herramienta que nos puede brindar rápidamente mucha información para tomar una decisión adecuada. Es lo que nos muestra la imagen lateral de este post.

Más aún, todos estos gráficos deben sujetarse a tres principios básicos para presentar buenas gráficas:

1) Veracidad. La gráfica debe reflejar fielmente los datos. Nada de maquillajes, nada apariencias, nada de mentiras.

2) Claridad. Todos los elementos gráficos y textuales de la grafica deben facilitar la compresión integral de información. Te hemos mostrado en este blog ejemplos de cómo hacer estas graficas más claras, incluso en Excel.

3) Economía. La gráfica debe mostrar únicamente aquellos elementos necesarios para comprenderla. Así que ve borrado muchos elementos que son adorados por los diseñadores gráficos, pues estas muletas visuales son innecesarias.

A veces conseguir todos estos elementos en un gráfico pueden ser dificil. Por ello hemos hecho y dado una plantilla en Excel para que te sea fácil mejorar tus gráficos.  Y este es un ejemplo claro, del blog datanalytics me encontré con estas gráficas. ¿Cuál prefieres? Resulta que la que esta arriba tiene muchos elementos que la ensucian y hacen que su mensaje sea difícil de transmitir a la gente. Mientras que la gráfica inferior ya es una mejora. 

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Puedes encontrar documentos oficiales que explican más sobre el uso adecuado y no adecuado de estadísticas y otros formas de comunicación que pueden serte útiles. En este blog lo iremos comentando, pero esa es otra historia...

Dinos: ¿Cuándo sueles hacer o utilizar gráficas?

¿Una aproximación geométrica de pi por Platón? (imagen y comentarios)

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SI DIBUJAMOS un circulo donde esté inscrito un octágono y circunscrito un hexágono, entonces el área de hexágono es dos veces la raíz de tres, mientras que la del octágono es de dos veces la raíz de dos. De tal modo que el promedio es aprox. el número pi. 

El rumor dice que el filosofo Platón propuso esta aproximación de pi. Sin embargo, falta evidencia directa de que Platón conociera esta aproximación; de hecho, parece ser una especulación del filósofo científico Karl Popper.

En el libro la “Sociedad abierta y sus enemigos” Cap. 6 (Vol 1, pp. 252–253) se encuentra una descripción que inspira la imagen que realice y encabeza este post:

“A kind of explanation of this curious fact is that it follows from the fact that the arithmetical mean of the areas of the circumscribed hexagon and the inscribed octagon is a good approximation of the area of the circle. Now it appears, on the one hand, that Bryson operated with the means of circumscribed and inscribed polygons,… and we know, on the other hand (from the Greater Hippias), that Plato was interested in the adding of irrationals, so that he must have added . There are thus two ways by which Plato may have found out the approximate equation, and the second of these ways seems almost inescapable. It seems a plausible hypothesis that Plato knew of this equation, but was unable to prove whether or not it was a strict equality or only an approximation.”

Paginas adelante, Popper termina con una disculpa de que no exista evidencia directa de que Plantón fuera el autor de tal aproximación:

“I must again emphasize that no direct evidence is known to me to show that this was in Plato’s mind; but if we consider the indirect evidence here marshalled, then the hypothesis does perhaps not seem too far-fetched.”

Déjanos un comentario sobre la utilidad de esta aproximación, por ejemplo para estudiantes de matemáticas. ¿Crees que la imagen este bien presentada?

Basta de excusas para gráficas malas en Excel: aquí una plantilla útil

SI ESTAS usando Excel para contar una historia con datos, la obtención automática de una gráfica con este programa es el primer paso en el proceso de vizualización con calidad, no es el último. Toma su tiempo obtener un excelente producto informativo, pues esta aplicación tiene características preestablecidas que evitan que te sientas orgulloso de presentar el primer intento de gráfica.

Usualmente, el consejo general es crear una plantilla en Excel con las características obvias que debería de tener un buen gráfico, en lugar de hacer el archivo desde cero para cada conjunto de datos. Pero, sinceramente, estas son las etapas que siempre hago cada vez que abro un archivo-Excel nuevo: cambiar los colores, remover la rejilla de líneas, mover y enfatizar las etiquetas de los ejes, entre otras cosas. Ninguno de estos pasos toma mucho tiempo pero cuando los pones todos juntos se puede observar fácilmente que consumen tiempo que se puede emplear para otras tareas más creativas.

Así, tratando de finalmente seguir mi consejo. He puesto una plantilla con muchas de estas características que permiten tener gráficos sencillos de barras de calidad.

La puedes descargar (archivo rar, 24k) a tu máquina, las capturas de pantalla que ilustran este post te permiten darle un vistazo antes de hacer la descarga.

Tratando de eliminar algo del tiempo que me roba Excel, espero que alivie algo de la pena que muchos tienen al usar este programa. Así que prueba la plantilla y dime que piensas de ella.

¨Por cierto, con esta plantilla he presentare varias infografías interesantes sobre ciencias… Pero esa es otra historia :)

Cómo hacer una infografía con los planetas a escala (imagen y consejos)

ME GUSTAN estas imágenes didácticas que compararan diferentes objetos. Pues reflejan nuestra necesidad de clasificar y analizar diferentes objetos/temas. En este caso escogí planetas para hacer una infografía plana y (espero) llamativa para los allegados o no a la ciencia. Pero tu puedes hacer tu propia versión. 

Infografía que muestra a escala los planetas del sistema solar, clic para agrandar la imagen

¿Cómo se hace esta infografía?

En este caso, obtuve los diámetros de los planetas desde la Wikipedia. Después, utilicé un programa vectorial de dibujo (Corel para este ejemplo) para obtener a escala los diferentes círculos. Después hay que acomodar las imágenes en el diseño que más nos guste. Y después de poner un titilo claro, etiquetas, una leyenda con la historia que deseamos contar, la escala, fuente y firma,  terminamos infografía astronómica sencilla. Los datos condensados están en la siguiente tabla.

Tabla con los datos utilizados para hacer la imagen

Sí soy más un artista, ¿qué más puedo hacer?

Hay varios ejemplos en la red de diferentes modelos con profundidad, imágenes de un sólo plano que muestran los planetas con el Sol, o el Sol con otras estrellas. Incluso vídeos con estos temas. Los datos son fáciles de obtener, y las posibilidades para mostrar estos modelos son variadas, según tu tiempo y creatividad.

¿Es adecuado usar los círculos para comparar el tamaño de los planetas?

Esta es una visualización agradable, pues los planetas son esféricos. Por tanto, nos es familiar que se muestren círculos (o esferas) para representar los tamaños relativos de cuerpos astronómicos.  

Sin embargo, los humanos tenemos poca capacidad para diferenciar cuantitativamente áreas. Sin hacer cálculos, dime: ¿Cuántas veces es más grande el área de Saturno en comparación con la Tierra?

De hecho, en un post anterior me queje amargamente del uso de los gráficas circulares, o también llamadas de pastel, que te recomiendo leer.

Aún, más ya antes te mostré cómo hacer una infografía que muestra toda el agua del planeta comparando esfera contra esfera. Así que espero que puedas hacer tus infografias sobre los temas que más te interesen.

¿ Cuéntanos cómo te fue? Y ¡Felices Experimentos!!

Una línea de tiempo de las partículas del modelo estándar, las virtudes de la paciencia

Paso mucho tiempo para idear las características y luego
observar el bosón de Higgs. Hoy el modelo estar esta compleot

El 4 de julio, investigadores del CERN confirmaron el descubrimiento de una partícula que se parece mucho a la bosón de Higgs. Esta era la partícula más buscada en el ahora completado modelo estándar, la mejor teoría disponible para explicar cómo el universo trabaja en todos los aspectos con excepción de la gravedad, que sigue siendo el feudo de la teoría general de Albert Einstein. El modelo divide a las partículas elementales en dos familias. Primero, están los fermiones, un grupo compuesto de quarks (como los que forman a los protones, y neutrones en el núcleo atómico) y leptones (tales como los electrones que orbitan el núcleo, y los elusivos neutrinos). Luego tenemos a los bosones: que coadyuvan a que los fermiones interactúen, y el bosón de Higgs, cuyo rol es dotar a los otros con masa. El concepto de Higgs fue introducido en 1967, de modo que tomo casi 48 años ir de la idea a la observación. Ninguna de las otras 16 partículas de modelo fue tan complicada de demostrar. De hecho, como muestra la gráfica las partículas muón y tau fue fueron descubiertas antes de que alguien predijera su existencia. Ambos son leptones, versiones pesadas de la familia del electrón, que fue la primera partícula elemental observada, por J.J. Thomson en 1897. A través de la noción de una unidad negativa de carga eléctrica rondaba desde 1930, la palabra electrón fue acuñada por George Johnstone Stoney. Mientras que el positrón, el gemelo de antimateria del electrón (ausente de esta gráfica, pues en términos del modelo estándar, las partículas y sus anti versiones son dos lados de la misma moneda) apareció en las ecuaciones en 1928, y se observó cuatro años después.