Cuando el Dr. Freud te recomendaba cocaína y los médicos fumar Camel para mejorar tu salud

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El camino del progreso científico nunca ha sido lineal. Por el contrario, se basa en la controversia, el debate; los múltiples experimentos y explicaciones. Por ejemplo, es claro que son los progresos en la medicina los que han aumentado considerablemente la expectativa de vida de la humanidad. Como afirman Enrique Castro y Bernardo Mendoza del CIO y que nos muestran esta gráfica en el artículo: Las ciencias biomédicas contra la ¿"medicina alternativa"? Sin embargo, este artículo hace parecer que la ciencia es un proceso suave que permea por la mente de los investigadores y alcanza sin resistencia a la población, como si este fuera un canto espiritual que une criterios y conciencias. FALSO, el proceso científico se basa en el conflicto y contraste de ideas, y estos son mis ejemplos para el argumento.

Freud dealer y cocainomano
Somos criaturas de nuestro momento histórico, pues funcionamos con la información e interacciones que nos rodean. Así lo que hoy nos parece aberrante antes pudo ser una norma, y lo que antes era aceptado socialmente, hoy puede ser una práctica descabellada. Por ejemplo, hoy existe una clara oposición social al uso de de drogas duras y suaves, ya sea por recreación o incluso fines terapéuticos. Pero cuando apenas se contaba con información de sus dañinas consecuencias, pues muchos médicos experimentaron con drogas diversas con sus pacientes, con ellos mismos e incluso sus seres queridos.

Antes de ser famoso y considerarse el padre del Psicoanálisis, el joven Sigmund Freud usaba y recomendaba indiscrimidadamente la cocaína como remedio para toda clase de enfermedades e incluso le enviaba sus miligramos de coca a su novia; ¡en lugar de flores le enviaba droga a su prometida! Así lo registra un episodio de biografías de canal Histrory:


Después de contar con claros datos de los peligros de la cocaína, parece que Freud nunca hizo una declaración pública de los riesgos de su consumo. Por otro lado, Freud era un adicto a fumar puros, parece que fumaba 20 puros al día, lo que lo causo un grave cáncer oral.

Lo que el medico receta, un buen y largo cigarro 
Vía flickr
Y el hábito tabáquico del Dr. Freud nos lleva a mi otro ejemplo, más reciente y del área de la publicidad. Desde los años 20 hasta los 50, los tabacaleros usaron a médicos y similares en sus anuncios para recomendar los “beneficios de fumar”, ellos decían: ‘Cuida tu salud, fuma Chesterfield’, ‘L&M, justo lo que el médico te mandó’. Más en concreto, en 1946 la compañía RJ Reynols lanzó una campaña agresiva para minimizar los miedos crecientes de que fumar era causa de enfermedades. Así, proporcionó cigarrillos gratis a doctores, y luego les preguntaba que marca fumaban, así realizó su encuesta amañada. De modo que RJ Reynols, después, podía afirmar con números que “miles de doctores de E.U. preferían fumar Camel antes que cualquier otra marca de cigarros”. Siguiendo esta línea de pensamiento, a mediados de los años 50, la compañía Lucky Strike lanzaba frase como que ‘20.679 doctores aseguran que los Luckies son menos irritantes’, ‘La protección para tu garganta contra la irritación y la tos’. Y no faltaban los anuncios que exaltaban las bondades del tabaco para mantenerse alerta, hacer la digestión, aclarar la garganta o combatir el estrés.

Estos dos comerciales viejos de TV son prueba de esta clase de publicidad



Artículos científicos a favor de fumar una marca de cigarrillos
Vía Flickr
En 1949, el “Journal of the American Medical Association” publicó supuestos estudios científicos que demostraban que los cigarrillos de Phillip Morris eran menos irritantes y sugería a los médicos que los recomendaran a sus pacientesA detalle de esto da cuenta Martha N. Gardner, y Allan M. Brandt, en su articulo “The Doctors’ Choice Is America’s Choice” The Physician in US Cigarette Advertisements, 1930–1953. Esta clase de articulos son los que olvida E. Camus y amigos cuando exaltan a ultranza el proceso de revisuón de pares de las revistas científicas. Y es que no es un artículo el que le ha dado progreso a la ciencia, es el abierto debate, el contraste continuo de ideas. 



Manipulando a los más inocentes
Y es que entre 1930 y 1940 fumar era la norma en la sociedad Americana. De modo que las empresas del tabaco utilizaban todos los medios de comunicación e iconos posibles para incitara a la gente a fumar. Incluso los dibujos animados, así los Picapiedra recomendaban sus largos cigarrillos


Hay que aprender del pasado
De estos episodios hay mucho que aprender. Así, cuatro ideas quiero resaltar:
1) Cuidado con los estudios patrocinados. Suelen tener un sesgo a favor del patrón. En concreto, las encuestas son poco fiables como estudios científicos, de eso hemos dado cuenta también en un post anterior sobre casas encuestadoras y elecciones. 2) No porque una figura de autoridad nos diga que hacer, hay que hacerle caso. 3) La ciencia es un proceso que se basa en pruebas y que crece en base al escepticismo. 4) Cuidado con que le metes al cuerpo.

Ahora con esta información podemos analizar publicidad más actual y tener una idea de sus métodos. Pero esa... esa es otra historia. 

Más carteles de esta clase de publicidad se pueden encontrar en wellmedicated

Empresas encuestadoras a rendir cuentas por su falta de exactitud.

Como físico puedo asegurar que nuestro trabajo consiste en medir diferentes parámetros de muy diferentes objetos de la naturaleza para hacer predicciones sobre el estado (presente y futuro) de tales objetos; y además debemos presentar la metodología y los intervalos de incertidumbre para que sea claro la calidad de tales mediciones. Como gremio hemos tenido mucho éxito; un ejemplo claro es el anuncio reciente del CERN de la confirmación experimental del boson de Higgs, una partícula experimental que se predijo hace más de 40 años.

Sin embargo, el proceso de medición, el análisis de datos y la interpretación también se puede usar en otros ámbitos. Por ejemplo, en ciencias sociales, más en concreto las encuestas que se utilizan para predecir una empresa presidencial. Así bien en E.U., en la contienda Obama-McCain, la discrepancia entre el resultado final y lo predicho por las encuestadoras fue de 0.9%. Lo que es un excelente resultado para las empresas encuestadoras americanas, pues esta clase de exactitud les permite ganar credibilidad, el activo más importante en comunicación.

En México, acabamos de pasar por un proceso electoral. Las empresas encuestadoras afirmaban que la diferencia entre el primer sería de entre 16-18 puntos porcentuales . Se equivocaron, pues la diferencia resulto ser de 6.62%; es decir la diferencia es de entre 9.38-11.38 puntos porcentuales. Lo que implica que la exactitud de este caso es mala, muy mala.

No estamos hablando de las encuestas de salida de las casillas electorales, pues en estas la gente ya votó. Hablamos de las encuestas que se hacen con una semana de anticipación (incluso más tiempo atrás); estas encuestas son delicadas porque se usan como parte de la propaganda para obtener más votos. Lamentablemente, los encuestadores no aumentan su margen de error cuando la gente muestra un rechazo claro para participar en una encuesta, lo cual puede ser la principal razón de su fallo.

Pero los mismos encuestadores no mencionaron que podían tener un error claro metodológico, que la predicción no podía ser buena. Ahora, estas mismas empresas son fuertemente cuestionadas por su falta de exactitud. Más aún, estas empresas llevan doce años equivocándose de varias maneras. Hasta este momento, estas empresas de medición de opinión cobran mucho por un producto mediocre. Ya veremos qué pasa con estas empresas en los meses por venir.

En este audio, Roy Campos es fuertemente cuestionado por su falta de exactitud.

En este otro video, el mismo Roy campos, ya más preparado para argumentar, defiende su trabajo como medidor de opinión

Sólo quiero rematar con una premisa de la física: Sin importar en que parte del Universo nos encontremos, si repetimos las mismas condiciones del experimento, obtendremos el mismo resultado. Y este es el poder de la física, el poder de la predicción.

Inmensa formación de ingenieros en México

De acuerdo con el portal el catalista, en México existen 451,000 inscritos en carreras técnicas e ingenierías. Mientras que en Estados Unidos hay 379,000. Así que México tiene una gran potencial de desarrollo tecnológico, pero también de aportar mano de obra especializada.

Más aún, utilizando cifras de la ANUEIS calculamos que entre los años de 2008-2009, y considerando carreras de ciencias exactas y naturales, además de las carreras de ingeniería y tecnológicas; entonces, en México hay 820,805 estudiantes con un perfil científico, tecnológico.

¿Qué hacer con tal masa de ingenieros y cientificos?
A mi vista hay dos vías. La primera es tener una política clara de estado que incorpore a estos ingenieros y científicos a los diferentes ámbitos de la sociedad; vamos, que tengan empleo estos egresados. Desde el lado del gobierno o de la iniciativa privada; se deben fomentar macro proyectos donde se pueda usar ese talento; pero también incentivar la creación de empresas de Investigación y Desarrollo (las famosas I+D), de modo que quien no se cuele a un proyecto patrocinado por el estado o por una compañía ya establecida, pues que cree su propia fuente de ingresos. Estamos hablando de proyectos en serio, no de apariencias.

La segunda vía es esperar que estas personas con habilidades extraordinarias salgan del país, sean altamente productivos fuera de su país, y que de vez en cuando se acuerden de su comunidad. Esta segunda política de estado es la que usualmente se lleva a cabo, pues es sencilla, y muy cómoda; pues cuando un paisano triunfa todos los políticos se toman la foto con el ganador.

Finalmente, sólo quiero recordar que las reformas más importantes que cambiaron a China, que la transformaron en una potencia mundial, involucraron que sus ingenieros trabajaron dentro del país, y no afuera. Hay que hablar más en concreto de estas políticas de China… pero esa… esa es otra historia.

No apagues tu voz y dinos que carrera estudias o estudiaste :)

Cosa de economía: ¿Qué prefieres un regalo o un descuento?

Imagina que tu producto favorito (un café, por ejemplo) está de promoción y te dejan elegir entre una (sólo una) de estas dos opciones:

1) Un paquete con un 33% más de café gratis.
2) Un descuento del 33% respecto al precio habitual

¿Cuál prefieres? Contéstalo a la velocidad a la que estiras la mano en el supermercado, ¿qué prefieres?... Después, tomate un tiempo y dinos si cambio tu opinión.

Pues bien, de acuerdo con un artículo del The Economist, los vendedores se aprovechan de la ignorancia matemática de la gente para empujarlos a realizar una compra. Pues un estudio parece mostrar que la gente prefiere algo extra de producto que un descuento en sus compras.

De hecho la gente suele tener problemas para saber cuánto es el pago final después de pasar por un descuento del 20%. Más aún aprovechando que la gente es ciega a los números, los vendedores, a veces,  aplican dobles descuentos. Así por ejemplo, un producto puede tener un descuento inicial del 70%, y le añaden un descuento extra del 30%. Esto no significa que el producto sea gratis, en realidad quiere decir que tú debes pagar 0.21 pesos por un producto que vale 100 pesos, por ejemplo. ¿Qué pasaría si a un descuento de 30% se la añade un 70%? ¿es mejor o igual que el anterior?

Parece que nuestra voluntad está más dispuesta a ceder cuando nos ofrecen un extra tangible, que un descuento. Pero, piénsalo un poco más, si el descuento fuera del 100% significaría que por poner tu cara bonita te regalarían un producto. En caso de aceptar el regalo, pues pagas uno y te llevas dos. La primera oferta es mejor

Así que la próxima vez que vallas de compras, lleva tu calculadora.

Finalmente, estoy seguro que si nuestros estudiantes hacen diferentes ejercicios matemáticos/prácticos  basados en el uso de dobles o triples descuentos y donde se presenten las opciones de regalo vs. descuento pueden hacer que nuestros estudiantes mejoren su economía personal y tal ves obtengan mejores calificaciones en pruebas tipo PISA, pero eso... eso es otra historia.

¡Muerte a las gráficas de pastel!! Las 3 razones porque las debemos evitar

He de confesar que usado las gráficas de pastel, incluso en artículos académicos. Ahora sé que usar ese tipo de visualización de datos es un error.


Esta clase de gráficas son populares porque pueden dar una sensación de reparto de un todo entre las partes. Sí, suena a un concepto de educación básica, pero no añade más elementos comunicativos.


Estas algunas razones por las cuales este tipo de gráfico se debe evitar:

1) Ni los colores ni los tonos tienen un significado que mejore la compresión de datos.
El cambio de colores no enfatiza a una sección e particular.
Utilizar cambios de tono evita confusiones
obre  la jerarquía que queremos mostrar
con nuestros datos
Efectivamente, programas como Excel añade colores y tonos sin un criterio comunicativo. Un gráfico de alta calidad debe usar los colores y tonos como identificadores y además como medios para mejorar la comunicación.Ya en un anterior post, demostré que en una imagen con múltiples curvas, el uso correcto de colores y tonos permite identificar los datos de importancia. En esa ocasión concluimos que en la imagen con varias curvas o barras, la más oscura (o llamativa en color) debe ser la más importante en nuestra historia. En los gráficos de pastel, el color es indiferente, no proporciona más información.

Da clic para agrandar la imagen.
¿Crees que parece un pac-ma?
Más aún, sin importar la selección de colores y tonos el diseño de como se muestran los datos debe verse bien, muy bien sin importar el formato (impresión, poster, presentación web, etc.) y sin importar la impresión es blanco-y-negro o a color. Tal calidad es muy difícil de obtener en las gráficas de pastel.

Con todo el unico caso donde el color puede servir para enfatizar unos datos, pues es en el pac-man (LOL).


Este es un ejemplo del uso de gráficas
de barras que aclara el orden jerárquico
que deseamos mostrar
2) Hay una ausencia de orden jerárquico en los gráficos de pastel. En las imágenes con curvas o barras se puede definir un orden, ya sea de derecha a izquierda o de arriba hacia abajo. En el caso de que las curvas se intercepten, ya sea por medio de cambios significativos en el color/tono o bien por medio del grosor de la línea se puede definir la importancia en la información mostrada. Sin embargo, en las gráficas de pastel es poco clara esta jerarquía, en realidad cuando un pedazo del pastel es notablemente más grande que los otros, sí se presenta jerarquía, pero no necesariamente es que nos interesa mostrar.

¿Cuántas veces es más grande
el área del círculo mayor?

3) Las diferencias angulares y bidimensionales son difíciles de diferenciar. Hagamos un ejercicio sobre percepción de áreas. En la siguiente imagen, el círculo pequeño tiene área unitaria; entonces, a golpe de vista ¿cuántas veces es más grande el área del círculo grande?. Usualmente, no se responde la respuesta correcta. ¿Tú lo lograste?


Los ángulos presentan el mismo problema. La imagen es un ejemplo, no es claro que tan grande el ángulo del área azul respecto a la roja.


¿Cuántas veces es más grande el ángulo
del área roja respecto al área azul?

En realidad nuestra percepción es adecuada para diferenciar longitudes. Por ello son más fáciles de leer las graficas de barras.

¿Quien respalda estas ideas? 

Estos no son pensamientos contra las gráficas de pastel no son delirios solitarios, hay quien respalda esta fiebre.  Por ejemplo, Stephen Few en  Perceptual Edge. Visual Business Intelligence Newsletter. August 2007. 

E. Tufte también tiene criticas fuertes sobre el uso de esta clase de visualización  Y para terminar esta lista de apoyo, Cole Nussbauumer en su blog nos muestra muchos de los argumentos que han inspirado esta entrada.


Pero quiero ir más allá, por eso les dejo una colección de equívocos en el uso de estas gráficas. Seguramente muchas de estas pifias son resultado de una distracción, pero también puede ser que el mismo gráfico no permita mostrar a golpe de vista tales errores. Así que, da clic para agrandar y busca el error en estas imágenes.




Finalmente, creo que la únicas graficas de pastel que son buenas, son las de comida, como esta :)



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